Analytics

Definizione:

Analytics riguarda la scoperta, interpretazione e comunicazione di percorsi di senso all’interno dei dati. Questa tecnica è specialmente di valore nelle aree ricche di informazioni registrate, l’analisi fa affidamento simultaneamente sull’applicazione della statistica, della programmazione e delle operazioni di ricerca per quantificare le performance. Le organizzazioni possono applicare le analisi ai dati aziendali per descrivere, predire e migliorare le performance del business. Nello specifico, le aree che includono Analytics sono l’analisi predittiva, l’analisi prescrittiva, il decision management aziendale, l’analisi descrittiva, l’analisi cognitiva, l’analisi dei Big Data, l’analisi dei punti vendita, l’ottimizzazione della gestione dell’assortimento e dei magazzini, l’ottimizzazione dei modelli di marketing e di marketing mix, la web analytics, analisi delle chiamate, del linguaggio, il dimensionamento della forza vendita e la sua ottimizzazione, la modellizzazione dei prezzi e delle promozioni, la scienza predittiva, l’analisi del rischio di credito e l’analisi delle frodi. Poiché l’analisi può richiedere una grande quantità di calcoli (ad esempio nei Big Data), gli algoritmi e il software utilizzati per l’analisi comprenono i più avanzati metodi informatici, statistici e matematici.

Fonte: Wikipedia

Esempi di applicazione nel non profit:

Scopri che la pagina dedicata alle donazioni sul tuo sito è quella che viene abbandonata più di frequente dai visitatori e che, rispetto al numero di visitatori della pagina, solo una piccolissima percentuale effettivamente dona. C’è qualche problema tecnico nella pagina se la si fruisce con alcuni browser o da cellulare? I metodi di pagamento non sono abbastanza noti ai tuoi utenti? La pagina non è chiara? Analizzando i dati del tuo sito web tramite la web analytics poi scoprire questo e molto altro e migliorare le performance del tuo ente!